import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 这里我们使用 Seaborn 中自带的 iris 数据集，这个数据集也叫鸢尾花数据集。鸢尾花可以分
# 成 Setosa、Versicolour 和 Virginica 三个品种，在这个数据集中，针对每一个品种，都有
# 50 个数据，每个数据中包括了 4 个属性，分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽
# 度。通过这些数据，需要你来预测鸢尾花卉属于三个品种中的哪一种。

# 这里我们用 Seaborn 中的 pairplot 函数来对数据集中的多个双变量的关系进行探索，如下图
# 所示。从图上你能看出，一共有 sepal_length、sepal_width、petal_length 和
# petal_width4 个变量，它们分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度

# 数据准备
iris = sns.load_dataset('iris')
# 用Seaborn画成对关系
sns.pairplot(iris)
plt.show()